Magtakda ng fields on the fly
Magsimula sa full content extraction, pagkatapos ay magdagdag ng mga petsa ng invoice, kabuuan, label, ID, o anumang iba pang field.
Gawing editable na text ang mga JPG, PNG, at WebP na imahe. Mag-upload ng resibo, invoice, label, form, o screenshot, pagkatapos ay idagdag ang mga field na kailangan mong i-extract ng ZapOCR.
Mabilis na pag-extract para sa mga magulong imahe sa totoong mundo kung saan masyadong mahigpit ang fixed template.
Magsimula sa full content extraction, pagkatapos ay magdagdag ng mga petsa ng invoice, kabuuan, label, ID, o anumang iba pang field.
Ipinapadala ng Worker ang resized na imahe at listahan ng field sa isang multimodal model para sa structured extraction.
Ang mga resulta ay pwedeng i-edit sa browser. Ang mga definition ng field ay nananatiling lokal; ang mga na-extract na value ay hindi naitatago.
Isang simpleng workflow para gawing kapaki-pakinabang na structured text ang mga imahe.
I-drop, i-click, o i-paste ang JPG, PNG, o WebP. I-re-resize ito ng browser bago ipadala.
Panatilihin ang Nilalaman o magdagdag ng mga partikular na property tulad ng Vendor, Invoice Date, at Total.
Pupunan ng ZapOCR ang bawat field at hahayaan kang i-edit ang mga value agad-agad.
Kapaki-pakinabang para sa mabilis na extraction tasks sa operations, finance, support, at inventory.
Mga vendor, petsa, kabuuan, buwis.
Mga Invoice ID, due dates, line text.
Mga SKU code, batch numbers, serials.
Mga pangalan, address, checked values.
Mga ticket, alerto, UI text, mga table.
Mga reference number at nakikitang text.
Ang kalidad ng OCR ay nakadepende sa source image at sa impormasyong nakikita rito.
Ang malabo, nakakasilaw, napakaliit na text, o mga putol na dokumento ay maaaring magresulta sa kulang na impormasyon.
Sinasabi ng backend prompt sa model na iwanang blangko ang mga nawawalang field sa halip na mag-imbento ng mga value.
Gamitin ang mga editable na resulta bilang draft at i-verify ang mahahalagang data ng negosyo bago ito pagkatiwalaan.
Mga sagot para sa mga taong naghahambing ng online OCR, image to text, at invoice field extraction tools.
Ang ZapOCR ay isang online AI OCR tool para sa pag-extract ng text at custom fields mula sa mga imahe tulad ng mga resibo, invoice, label, form, ID, at screenshot.
Oo. Magdagdag ng mga field tulad ng Invoice Date, Invoice Number, Vendor, Total, o anumang iba pang nakikitang property, at hihilingin ng ZapOCR sa AI model na ibigay ang mga value para sa mga field na iyon.
Tumatanggap ang ZapOCR ng mga JPG, PNG, at WebP na imahe hanggang 10 MB. I-re-resize ng browser ang imahe bago ito ipadala sa extraction Worker.
Hindi itinatago ng ZapOCR ang mga in-upload na imahe o mga na-extract na value sa MVP na ito. Ang mga definition ng field ay naka-save lamang sa local browser storage, habang ang mga in-upload na imahe ay ipinapadala sa Gemini para sa extraction.
Magtakda ng field nang isang beses, panatilihin ito nang lokal sa iyong browser, at gamitin itong muli para sa susunod na extraction.
Simulan ang pag-extract