その場でフィールドを定義
全文抽出から始めて、請求日、合計、ラベル、IDなど、必要なフィールドを自由に追加できます。
JPG、PNG、WebP画像を編集可能なテキストに変換。領収書、請求書、ラベル、フォーム、スクリーンショットをアップロードし、ZapOCRに抽出させたいフィールドを追加するだけです。
固定テンプレートでは対応しきれない、複雑な実世界の画像から素早く抽出します。
全文抽出から始めて、請求日、合計、ラベル、IDなど、必要なフィールドを自由に追加できます。
Workerがリサイズされた画像とフィールドリストをマルチモーダルモデルに送信し、構造化された抽出を行います。
結果はブラウザ上で編集可能です。フィールド定義はローカルに保存され、抽出された値はサーバーに残りません。
画像を便利な構造化テキストに変換するシンプルなワークフロー。
JPG、PNG、WebPをドロップ、クリック、または貼り付け。送信前にブラウザでリサイズされます。
「コンテンツ」のままにするか、発行元、請求日、合計などの特定の項目を追加します。
ZapOCRが各フィールドを埋めます。値はその場ですぐに編集可能です。
業務、財務、サポート、在庫管理における迅速な抽出タスクに役立ちます。
発行元、日付、合計、税金。
請求書ID、支払期限、明細テキスト。
SKUコード、ロット番号、シリアル番号。
氏名、住所、チェックされた値。
チケット、アラート、UIテキスト、表。
参照番号や記載されているテキスト。
OCRの品質は、元の画像の状態とそこに記載されている情報に依存します。
ぼやけ、反射、極端に小さい文字、欠けている書類などは、部分的な結果になる場合があります。
バックエンドの指示により、モデルは値を捏造せず、見つからないフィールドは空のままにします。
編集可能な結果を下書きとして使用し、重要なビジネスデータは必ず検証してから利用してください。
オンラインOCR、画像テキスト化、請求書フィールド抽出ツールを検討中の方への回答。
ZapOCRは、領収書、請求書、ラベル、フォーム、身分証、スクリーンショットなどの画像からテキストやカスタムフィールドを抽出するためのオンラインAI OCRツールです。
はい。「請求日」「請求書番号」「発行元」「合計金額」などのフィールドを追加すると、ZapOCRがAIモデルにそれらの値を抽出するよう指示します。
10MBまでのJPG、PNG、WebP画像に対応しています。画像は抽出Workerに送信される前にブラウザでリサイズされます。
Yes. ZapOCR stores the resized uploaded image and the extracted values so admins can review extraction quality and debug the service. Field definitions are saved only in local browser storage, while uploaded images are also sent to Gemini for extraction.